美國計算機專業申請

【篇一：美國計算機專業申請可分三個方向】

研究理論層面的就包括(1)計算理論(Theory of computation)：是關於計算和計算機械的數學理論；(2)計算幾何學(Computational geometry)；(3)平行計算(Parallel computation)；(4)形式化方法(formal method)；(5)程式設計語言理論(Theory of programming language)：是研究書寫計算機程式語言的學科；(6)人工智慧(Artificial Intelligence)。

(1)軟體工程

在全美TOP100所CS高校中，設定有軟體工程專業細分方向的大概有70所左右，而在這70所學校裡面軟體工程研究比較強的、教授比較牛的、學校對於軟工投入比較大的有以下這些學校：CMU，UIUC，Maryland，OSU，TAMU，Virginia Polytech，Colorado StateU，U of Nebraska Lincoln。UIUC對於申請人背景要求高，一般要求GPA：3，0，G：320，T：100+，被錄取者要麼硬性分數比較高，要麼研究背景比較強，學校每年錄取人數比較多，比較多有獎錄取。而OSU每年發的AD都比較多，對於中國學生都比較友好，但當然學校還是比較喜歡一些硬性條件比較好的學生，例如過往被錄取的學生中多半G：1300，T：95，GPA：3，5，但因為學校招人都比較多，所以被成功錄取的機率還是比較大。而一般學校對於申請軟體工程方向的申請人的背景要求是一定的程式設計技巧，熟悉掌握程式語言和軟體設計思想，有一定的軟體設計專案經歷。

(2)人工智慧

人工智慧可以說是現在計算機裡邊最炙手可熱的學科了，而每年在人工智慧方向競爭較為激烈的學校有Princeton，UW-Madison，U。ofMichigan，UIUC，UCB，CMU，UofTexas-Austin，Cornell，Maryland等。Cornell的CS系成立較早，AI為博士課程研究方向之一，被錄取的博士學生保持較好的成績就一直有獎學金；Maryland提供碩士博士課程，AI為研究方向之一，有榮獲獎項的教員，幾乎被錄取就能獲得獎學金；申請UofTexas-Austin的CS人工智慧方向需要計算機背景或學習過相關課程，計算機工作經驗不可代替專業背景，而它同樣提供碩士、博士課程，系的獎學金只給秋季入學的博士申請人，而且有專門的AI實驗室。另外除了上述競爭比較激烈的學校之外，其實有些學校的CS實力還是比較強而且申請難度也會略為減低的。例如RPI，UMA，IUB，IIT，Rutgers State University，因此背景不是很強的學生可以嘗試著申請這些學校，這些學校對於GT的平均要求都不是很高，G一般在1250左右，T：90分以上就OK了，而且這些學校招的國際學生都比較多。

(3)人機互動

人機互動屬於一個交叉學科，涉及到應用心理學、工業工程學、人體工程學、人性因素和人機系統等，屬於一門新興的學科。此方向近年開始受到申請者的關注，由於學校不斷對此方向加大投資而且此方向的申請難度相比起其它方向來說略為簡單，而且學校對於申請者的背景要求並不是那麼嚴格。需要申請者掌握一定的程式語言，有網站製作的背景就可以了。這個方向的比較熱門申請的學校分別有UCSD，UCI，IndianaU，Minnesota，MSU，ISU等。ISU的每年申請和被錄取的人都比較多，而被錄取的人的背景不一，有些是比較牛，但是也有曾經1100的GRE，95的T，沒什麼專案經歷也成功申請到了。Minnesota對中國學生還是比較友好的。IndianaU對於背景要求不高，有個學生G：309，T：89，GPA：3，3去了。至於UCIrvine，加州就兩所學校招中國學生比較多，一個是UCIrivin，一個是UCRiverside，其餘的UC學校一般都很少招中國學生，UCI地理位置還算比較理想，而且對於申請人背景要求也不是很高。

【篇二：美國計算機專業的基本介紹及申請經驗】

Computer Scienceor Computing Science(abbreviatedCS)是一門研究資訊與計算理論基礎以及資訊與理論基礎應用於計算機系統中的實用技術的學科。Computer scientists創造各種演算法程式以構建、描述和轉換資訊並構建合適的抽象過程來模擬複雜程式。

專業概況

Computer Scienceor Computing Science(abbreviatedCS)是一門研究資訊與計算理論基礎以及資訊與理論基礎應用於計算機系統中的實用技術的學科。

Computer scientists創造各種演算法程式以構建、描述和轉換資訊並構建合適的抽象過程來模擬複雜程式。

CS與CE比較

Computer Science偏理，自然科學、基礎研究

課程設定

高等數學，線形代數，概率與數理統計，離散數學，軟體技術基礎，計算機組成原理，電路電子技術，高階語言，資料結構，作業系統，資料庫原理，軟體工程，網路與通訊，系統開發工具。

Computer Engineering偏工，應用技術和運用實踐

課程設定

計算機應用基礎、計算機網路基礎、網站建設與管理、電腦保安與管理、網路佈線與區域網、圖形處理、網頁製作、多媒體技術應用、電子商務等。

電腦科學的分支包括

Algorithms演演算法

Data Structures資料結構

Applications應用

Networking網路

Articial Intelligence人工智慧

Operating Systems作業系統

Compilers編譯程式

Programming Languages程式語言

Data Mining資料開採

Robotics機器人

Computer Programming計算機程式設計

Scientic Computing科學計算

Computer Graphics計算機製圖

Software Engineering軟體工程

Computer Vision計算機影象

Steganography隱寫術

Cryptography密碼學

Type Theory型別論

Computational Complexity Theory計算複雜性理論

申請經驗

GPA：大家也許會注意到，很多學校的官方網站上對GPA的要求是3，0/4，0，其實這個只是對於GPA的一個最低要求，根據啟德往年錄取學生的GPA條件看，被Top30大學錄取的學生，GPA大多在3，5/4，0以上。

託福分數：從歷年啟德教育送出的學生的申請資料看，申請Top60的大學，託福分數在90分以上為宜，而若想衝擊Top30大學，則需要100分上下的託福分數。

GRE分數：GRE也是學校主要衡量的因素之一，一般來講對於Top60的學校，310分的GRE分數比較穩妥。

研究經歷：除了分數等硬體條件外，電腦科學專業的申請還需要過硬的專業研究背景。建議大家儘早開始找機會充實自己這方面的經歷，積極聯絡教授參與研究專案，或多參加各種數學競賽，也對申請比較有幫助。

就業方向

目前，計算機專業就業前景十分廣闊，不同的學科方向有不同的就業方向。軟體工程方向可進入軟體開發企業；網路安全領域則可在金融等領域從事網路系統和資訊保安的維護工作；多媒體相關方向則可以從事動畫製作、廣告設計等領域。簡單來說，根據不同的專業方向，CS的畢業生都可以在自己的領域獲得充足的就業機會。

【篇三：美國電腦科學專業申請解析】

專業概況：

電腦科學是一門包含各種各樣與計算和資訊處理相關主題的系統學科，從抽象的演算法、形式化語法，到更具體的主題如程式語言、程式設計、軟體和硬體等，電腦科學分為理論電腦科學和實驗電腦科學兩個部分。

常見學位：

MS(masterof science)：理學碩士，學制兩年，以授課為主，側重學術，畢業後可以就業或者攻讀博士。

ME(masterof engineering)：工程碩士，學制一年到一年半，側重就業，畢業後進入企業就業。

專業分支

電腦科學專業共11個分支

1，軟體工程：CS的第一大方向，錄取的學生最多的。但是獎學金不是特別多。市場大，就業多，俗稱的碼農基本出自此方向。

2，資料庫：畢業之後可以去做資料庫管理工程師，對程式設計要求不高。

3，計算機網路：網路應用，協議通訊，網路安全。EEECE背景都可以申請從裝置商到運營商，都有職位可以選擇。

4，人工智慧：影象處理，語音識別，人機互動，機器人，對計算機背景要求比較高，很熱門的一個方向。

5，MIS：既是獨立專業也可以是一個分支，主要研究對資料庫系統的瞭解和管理。

6，計算機圖形學

7，人機互動

8，資訊科學

9，計算機理論

就業方向

電腦科學專業是起薪很高的專業，從就業前景來看，是最好的專業之一。主要從事軟體測試/開發，資料庫，網路管理等工作。

就業崗位：軟體工程師(程式設計師)技術諮詢測試工程師專案經理

就業趨向：微軟谷歌蘋果Facebook百度騰訊

美國電腦科學CS專業牛校及申請條件：

1、麻省理工學院(MIT)

USNEWS排名：1

TOEFL要求：100

IELTS要求：7，0

GRE要求：無GRE最低要求，但需要提供

申請截止日期：12，15(秋)

可申請學期：秋季

2、卡耐基梅隆大學

USNEWS排名：2

TOEFL要求：100

IELTS要求：7，0

GRE要求：必需，但無最低分數要求

申請截止日期：12，3(ED)12，15(最終)

可申請學期：秋

(注：CMU計算機下設每一細分專業申請要求都有一定區別)

3、伊利諾伊大學厄本那——香檳分校

USNEWS排名：5

TOEFL要求：79(最低)

IELTS要求：6，5(最低)

GRE要求：不強制但建議遞交GRE成績

GPA：均分3，0-3，2

申請截止日期：12月15日-1月15日

可申請學期：秋

4、斯坦福大學

USNEWS排名：2

TOEFL要求：100

IELTS要求：不接受

GRE要求：90%以上

申請截止日期：12，8(秋)

可申請學期：秋季

5、德州大學奧斯汀分校

USNEWS排名：11

TOEFL要求：79

IELTS要求：6，5

GRE要求：需要提交，但無最低要求

申請截止日期：12，7(秋)

可申請學期：秋季

【篇四：美國計算機專業申請條件及研究方向】

美國留學之計算機專業申請條件

GPA

雖然美國前10名的學校大多都宣稱只要在滿分4，0的GPA中獲得3，0以上就足以申請，但根據歷年的實際經驗，成功申請TOP10計算機專業的申請者GPA一般都在3，6以上，個別學校的入學新生平均GPA可達3，8，

TOEFL

國際學生申請美國大學的TOEFL成績底線為600分(舊TOEFL)，實際經驗是前10名的計算機專業往往要達到630～650分。由於計算機專業應用廣泛，大多數美國本土申請者往往選擇攻讀碩士學位，而學術型的博士學位申請一般在國際學生之間進行競爭，因此優異的TOEFL成績是必不可少的。

個人陳述

除了其他專業的共性要求外，能夠通過個人陳述凸顯自己在計算機領域內的科研能力，向校方展現自己的研究潛力。

美國大學研究生學院招生時往往看重的是申請者的綜合素質，CE(Computer Engineering)等相關專業也不例外。申請者需通過本科GPA和相關科研、實習經歷，體現出較高的專業知識和技能儲備，同時也要非常重視GRE、TOEFL等標準化考試。

美國留學之計算機專業申請方向

多媒體動漫方向

這個專業包括了計算機圖形學Computer Graphics，主要研究影象的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網路影像傳播都屬於這個方向的範疇。學習這個專業的同學可以去遊戲設計公司，電影視訊公司、電子出版、教育軟體開發、商業簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體整合與系統設計的工作崗位尋找機會。現在的生活離不開圖形影象的數字表達處理，也就離不開學多媒體，計算機圖形學的同學。

軟體程式設計方向

大體上分成軟體設計、程式語言和軟體測試。包括需求分析、結構設計、開發流程、生命週期等等相關內容全部在關注範圍。計算機專業的基礎學科如作業系統、資料結構和演算法全部包含。此方向幾乎屬於CS內部首大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。問題的關鍵是，這個專業是培養coder的，而計算機專業的從業者大部分就是coder。因此學這個專業工作機會較多，但是起步階段的收入居於中等。

計算機網路方向

網路應用、網路協議、網路通訊、網路理論、網路安全、加密解密、路由演算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。Telecommunication就業不錯，從裝置商到運營商到第三方軟體開發商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關專業，可見這個範圍達到什麼程度，明明是個應用專業，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。

中國國內這方面工作機會也多，中國移動按照使用者數量是世界非常大的運營商。Networking裡面有方向設計及到網路安全方面，這個方向的工作主要是在大型**、國防、電信、電力、金融、鐵路等**的計算機網路系統，回國形勢還是不錯的。

計算機科學技術方向

該方向包括了理論性非常強的計算機理論、電腦科學與工程計算Scientific Computing等。

計算理論是完全偏向理論的學科，研究的不只是演算法，更加重要的是演算法的有效性和可行性。演算法可行性，演算法複雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究物件。本專業不太建議美國留學生申請，從各個渠道得來的訊息都是這個專業不好找工作。這一點在美國和中國都是一樣的，過於偏重理論和科技前沿探索的專業方向往往工作比較難找。

電腦科學與工程計算具體包括生物資訊學(這個目前影響力非常大)，氣象資料處理，數字處理演算法，計算物理，計算化學等等。這個專業的特點就是交叉，往往要求申請者除了電腦科學相關的背景還要有一點生物、物理、化學等等方面的背景。目前此類學科屬於前沿新生的專業，就業形勢不明朗。很多學習此類專業的同學就業的時候還是轉向了傳統的寫程式碼相關的崗位。

人工智慧與人機互動方向

人工智慧其實是很綜合的學科，他的目的就是把人類的智慧擴充套件到資訊處理的機器的上。人工智慧裡面涵蓋了計算機專業的很多小方向。比如機器學習系統，計算機語言，影象處理，語音識別，機器人，人機互動等等。對於申請者的電腦科學背景要求較高，包括資料結構演算法之類純計算機專業的課程，都有一定要求。

人工智慧的產品包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。這個方向近期很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉移的趨勢。完全對口的工作是純研發的性質，找起來有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子裝置商處都有大批學習此類專業可以涉足的工作。需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應用於國防，所以如果自己要進入的program涉及此類就不推薦了。

人機互動和人工智慧專業互相交叉。並且此專業是電腦科學、行為科學、人體工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業的特點就是對工作經驗比較看重。與人工智慧一樣，這樣的領域如果找完全對口的工作有時候較難，但是憑藉著紮實的電腦科學相關專業功底，可以在大量工作機會中尋找突破口。