90後殷志平從“好友拼圖”一夜爆紅到萌萌搭的4年創業路

“90後”創業者，在今日已不鮮見。今天的講述者是殷志平，江蘇人，90後。2011年，還在讀大學二年級的殷志平開始寫小軟件，在人人網爆紅。同年他開始創業，“創業那麼多年”從24歲的殷志平嘴裏說出來，有種弔詭的滄桑感。

4年時間裏，殷志平接連創辦兩家公司，從南京的“黑工作室”起家到拿到知名風投的投資。他經歷過一夜爆紅的狂喜，也品嚐過合夥人內訌、競爭失敗的苦澀。他開始收起鋒芒，學着挑起責任。對於以殷志平爲代表的90後創業者羣體，爭議從未遠離，但他們有的已滿25歲，這是告別年少輕狂的年紀。

一起來看這個90後年輕人的創業故事：一夜爆後，創業4年的經歷

2011年下半年，我還在讀大學二年級，就嚐到了一夜成名的滋味。那年國慶節過後，我在人人網上開發了一個小應用叫“好友拼圖”。這個應用能把你所有好友的頭像拼成一張海報的模樣，從遠處看是你的頭像，從近處看全是好友的小頭像。我突發奇想，隨便做做，結果它讓我一夜之間斬獲了幾十萬粉絲，我自己都震驚了。我的人人網賬號成了大號，我隨便發一條狀態，哪怕是很無聊的狀態，都能收到上萬評論，評論以每秒幾條的速度增加。

好友拼圖這款應用當時霸佔了人人網開放平臺排行榜第一的位置整整3個月。投資機構也找上來，儘管當時我還是光桿司令一個，沒有團隊。我覺得飄飄然，創業很容易嘛。這爲我後來的創業埋下了很大一個坑，我用了好幾年才從這個坑裏爬出來。

我索性決定出來創業，書也不讀了，從學校里拉了兩個小夥伴入夥，搞了一個“黑工作室”。那是2012年，狀態是窮?絲，但大家很和諧，很賣力，我們做了圖片社交網站“沙漏網”。同年夏天，上海的一家孵化器來南京找我，說，“只要搬到上海，我就投資你們。”我們拿到第一筆錢，搬到了上海，正式開始創業。

沒過多久，我們又拿到一輪融資，整體形勢很好，但我踩到另一個坑。這個坑很經典：我和合夥人的股權是對半分的，引入一家新的投資方後，我們各自都有40%多一點的股份，誰也沒法說了算。沒錢的時候大家狀態很好，一有錢就開始搞分裂，我的合夥人想趕我走，我知道後很生氣想反擊，結果合夥人拉攏了投資方，他們站在一個陣營裏，我佔了下風。其實，在沙漏網，我們前前後後做了好多項目，主要是因爲合夥人內訌，最後燒光了投資人的錢，什麼都沒做出來，第一家公司就完蛋了。

第一家公司解散後，2014年，我開始創辦第二家公司班磚科技。這次我吸取了之前的教訓。我和合夥人先小人後君子，把利益攤開了說，我佔股90%，他佔10%，大家都同意後，我們開始幹活。到目前爲止，我們沒有什麼股權糾紛，也沒有太多爭執，大家會說“你說了算”。我覺得小公司在早期的時候，一定要有一個老大說了算，其他人跟着老大往前走，這是我自己的一點深切體會。

曾經覺得不公，後來願賭服輸

雖然我是寫代碼的，別人說我是碼農，是工程師，我卻一直覺得自己是科學家。我癡迷技術，曾經做過的所有創業項目都從技術切入。但技術創業我也犯過錯，吃過虧。

因爲我研究過人臉識別技術，2012年我還在沙漏網的時候，我們花了整整6個月，做了一個網頁產品：上傳一個男人的照片，再傳一個女人的照片，可以預測未來的寶寶可能會長什麼樣子。這個挺有技術含量的，要先做人臉識別，對圖像進行重新排樣、繪圖。上線之後就火了，每天都有大量的人進來玩。

後來發生了一件讓我很寒心的事。我們實打實地用正兒八經的技術做出來的產品敗給了一家不懂技術卻很會玩營銷的母嬰社區。名字就不提了，他們馬上抄了一個，很粗糙，完全沒有技術含量。我後來瞭解到，他們的做法是去百度搜圖裏翻出了十幾張嬰兒圖片。無論你傳什麼男人、女人的照片上來，甚至傳兩張卡通圖片它都能給你生成一張嬰兒圖片，這圖片是隨機出現的。這家母嬰社區的規模大，跟我們搶了不少流量，我覺得很不公平。

後來我反思總結了一下，這種使用場景，不應該站在技術人員的角度來看，而是應該站在產品經理的角度來看。這類產品對用戶來講只是娛樂的需求，用戶其實不太關心準不準確，只是哈哈一笑。我用技術的東西去做娛樂的東西，其實是不適合的。從產品經理的角度來看，這家母嬰社區的手段雖然不太高明，卻是做產品最好的方法，成本非常低，一兩天就能做出來，而且它們把這個產品推向娛樂化，娛樂到極致。我的總結是，一定要站在用戶的角度來做產品。

我現在在做一個音樂圖片社交產品“聽畫”，它的定位和目標很清晰。我們掌握了一項技術，用人工智能的方法讓機器創作出曲子來。用戶在聽畫App上傳一張照片，我們能用人工智能技術爲每張照片配上屬於它的原創音樂。除了社交，我們更想把聽畫打造成草根音樂人的原創音樂創作社區。因爲，我們的人工智能譜曲技術降低了音樂創作的成本，也降低了專業門檻，我們把音樂人普遍覺得最麻煩的部分創作曲子給包了。

與上次被娛樂至上的母嬰網站打敗不同，對於人工智能譜曲，技術上的壁壘會成爲我們的核心競爭力。人工智能組織音樂的能力我們已經摸索了一年，獲得了突破性的進展。音樂是聲音的組合，機器能算出音節運動的概率，譜出符合審美的曲子。照片中能被提取出的主題和元素，包括那些可識別的物件、曝光度、色彩分佈等，都能幫機器來確定音樂基調、長度和模式。

在音樂領域，擁有這項技術的公司在全世界只有100多家，在中國目前除了我們還沒有出現第二家。